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如何高质量建设涉台经济合作园区？福建省人大代表助解“成长的烦恼”******

　　(台海观澜)如何高质量建设涉台经济合作园区？福建省人大代表助解“成长的烦恼”

　　中新社福州1月14日电 (记者 龙敏)改革开放以来，福建先后设立台商投资区、台湾农民创业园等各种涉台经济合作园区，有效推进了闽台经贸交流合作。但目前，涉台经济合作园区频遇政策优势不明显、台资项目及人才数量少、引才环境还不够优化等“成长的烦恼”。

　　在正于福州举行的福建省十四届人大一次会议上，福建省省长赵龙表示，将高质量建设台商投资区、台湾农民创业园等涉台经济合作园区。与会人大代表也纷纷建言，加快推动涉台经济合作园区转型升级，提升闽台产业融合与经济交流承载力，助力福建加快建设台胞台企登陆的第一家园。

　　福建现有6个国家级台湾农民创业园，数量居大陆首位，已吸引天福集团、漳州钜宝生物等一批台企进驻。但是，这些台农创业园及台企在升级发展中也面临基础设施较薄弱、销售“水土不服”等现象。

　　福建省人大代表、漳平市市长李毓文接受中新社记者采访时指出，有着“大陆阿里山”之称的漳平国家级台湾农民创业园内，台农生产的永福高山茶品质佳，但因品牌营销不到位等原因，茶叶卖不动、品牌打不响、特色难彰显。

　　他建议，进一步支持国家级台湾农民创业园高质量发展，重点扶持产业发展、项目建设等，对引进台湾高层次人才给予倾斜支持；积极引导台农开拓市场，指导互联网平台协助销售永福高山茶等台农生产产品。

　　泉州台商投资区是福建省6个国家级台商投资区之一，已引进颐和医院、德润产业园等168家台企，总投资202亿元(人民币，下同)，并引进132名台湾高层次人才。

　　福建省人大代表、泉州弘晟精密塑胶模具有限公司董事长郭炳森说，目前，泉州台商投资区存在财税、医疗器械和药品市场准入等政策“瓶颈”，全区规模以上台资企业仅6家，企业体量较小。

　　郭炳森建议，适当放宽市场准入条件，赋予更多惠台利民举措，鼓励和支持拓宽应通尽通新路径。

　　漳州古雷石化基地是国家发改委唯一确认的大陆台湾石化产业园区，截至目前已投产、在建、签约产业项目48个，总投资3226亿元。福建省人大代表、漳州市政协副主席戴鹏飞建议，要积极创造合作共赢的长效机制与新型合作模式，利用海峡论坛、两岸企业家峰会等平台，深化闽台石化产业对接合作，继续引进一批台湾补链项目、延伸项目、升级项目；用好《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)，抓住当前东南亚石化市场超景气周期，将产品销售出去。

　　平潭是大陆唯一对台综合实验区，致力于打造台湾同胞“第二生活圈”，具有独特的区位、通道、政策优势。福建省人大代表、福建医科大学党委书记陈晓春指出，平潭已实现对台主要港口客货航线全覆盖，进出平潭岛陆路物流双通道也已经形成，两岸人货往来、贸易通关便利；占地面积约100亩的平潭海峡医药健康产业园，为打造两岸中药材贸易集散地提供了载体。

　　陈晓春建议，在平潭设立两岸中医药标准分中心，探索两岸中医药标准互认互通；将平潭作为大陆对台中药材主要输出口岸，推进标准化、集约化、规模化运作；在平潭设立两岸乃至国际中医药论坛、产业交流大会，加强中医药交流合作。(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）